Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma k-means
clustering dalam menentukan strategi promosi yang paling optimal pada
Universitas Muhammadiyah Aceh. Data mining digunakan untuk
mengelompokkan dan menganalisis data mahasiswa baru berdasarkan jenis
kelamin, program studi dan asal daerah. Metode yang digunakan adalah
menggunakan algoritma k-means clustering untuk mengelompokkan mahasiswa
baru ke dalam kluster berbeda berdasarkan karakteristiknya. Selanjutnya, kluster
yang paling banyak data di dalamnya mengemukakan strategi promosi yang
dilakukan paling efektif pada mahasiswa baru Universitas Muhammadiyah Aceh.
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Program Studi Manajemen sudah
melakukan strategi promosi paling efektif berupa 20,47% dari mahasiswa baru.
Sebagian besar dari mahasiswa tersebut berjenis kelamin laki-laki dan berasal dari
Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar. Penelitian ini diharapkan dapat
membantu Universitas Muhammadiyah Aceh meningkatkan efektivitas promosi
untuk menarik minat calon mahasiswa baru.